ESHOT’ta Yapay Zeka Destekli Sürüş Eğitimi Dönemi

İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, toplu ulaşımda güvenlik ve konforu artırmak, enerji verimliliğini sağlamak amacıyla geliştirdiği teknolojik altyapıyı sahaya taşıyor. Şoförlerin sürüş davranışlarını anlık verilerle takip eden sistem, veri toplama, analiz, eğitim ve eğitim sonrası izleme süreçlerini kapsıyor. Bu kapsamda son yedi ayda toplam 1055 şoför, ekonomik ve güvenli sürüş eğitimine katıldı.

Araçlardan Gelen Veriler Anlık İşleniyor

Sistemin temelini, ESHOT otobüslerinden anlık olarak alınan sürüş ve konum verileri oluşturuyor. Araçların CAN bus (Araç İçi Veri İletişim Ağı) altyapısından motor, frenleme ve sürüş verileri toplanırken, konum ve diğer telemetri verileri merkezi sisteme aktarılıyor. Hatalı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma ve uzun rölanti gibi sürüş davranışları bu veriler üzerinden analiz edilerek gelişim gerektiren alanlar somut biçimde belirleniyor.

Yapay Zekâ Veriyi Anlamlandırıyor

Anlık toplanan veriler, ESHOT personeli tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli algoritmalarla analiz ediliyor. Şoförlerin sürüş davranışları değerlendirilerek gelişim alanları tespit ediliyor; eğitim öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılarak sağlanan ilerleme ölçülüyor. Elde edilen sonuçlar, eğitim planlamasından performans takibine kadar süreç yönetiminde kullanılıyor. Böylece ESHOT’ta “Ölç, analiz et, yönet ve geliştir” yaklaşımı sürekli çalışan bir sisteme dönüşüyor.

Üç Aşamalı Eğitim Programı

Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi’nde yürütülen program üç aşamadan oluşuyor. İlk aşamada şoförlerin sürüş davranışları herhangi bir yönlendirme yapılmadan gözlemleniyor. Ardından belirlenen gelişim alanlarına yönelik teorik ve uygulamalı eğitim veriliyor. Eğitimlerde güvenli ve ekonomik sürüş, doğru hızlanma ve yavaşlama, fren ve retarder kullanımı, enerji verimliliği, yolcu konforu ve çevreci sürüş konuları ele alınıyor. Son aşamada şoförler yeniden direksiyon başına geçiyor ve öğretilen tekniklerin sürüş davranışlarına yansıyıp yansımadığı uygulamalı olarak değerlendiriliyor.

Eğitim Sonrası Üç Ay Yoğun Takip

ESHOT’un modelinde eğitim sınıfta sona ermiyor. Programa katılan şoförlerin sürüş performansı, eğitim sonrasındaki ilk üç ay boyunca yapay zekâ destekli algoritmalarla takip ediliyor. Eğitim öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılarak gelişim sağlanan ve iyileştirilmesi gereken alanlar belirleniyor. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda eğitim içerikleri yeniden değerlendiriliyor. Üç aylık yoğun takip döneminin ardından şoförlerin sürüş verileri sistem üzerinden izlenmeye devam ediliyor.

Kaynak: PİHA