Canlı yayın20 Ekim 2026 Salı
💵 Dolar 49,5828 %0,08💶 Euro 55,7555 %0,26💷 Sterlin 66,1646 %0,29🥇 Gram Altın 6.585,84 %-0,15🪙 Çeyrek Altın 10.804,61 %0,00₿ Bitcoin $81.769 %-1,09Ξ Ethereum $2.399 %-1,20💵 Dolar 49,5828 %0,08💶 Euro 55,7555 %0,26💷 Sterlin 66,1646 %0,29🥇 Gram Altın 6.585,84 %-0,15🪙 Çeyrek Altın 10.804,61 %0,00₿ Bitcoin $81.769 %-1,09Ξ Ethereum $2.399 %-1,20
☁️ İstanbul 14°C☁️ Ankara 4°C☀️ İzmir 12°C☀️ Erzincan 12°C☀️ Antalya 15°C☁️ İstanbul 14°C☁️ Ankara 4°C☀️ İzmir 12°C☀️ Erzincan 12°C☀️ Antalya 15°C

Göbek Deliğindeki Kimyasal İzler Hastalık Teşhisinde Yeni Bir Yol Olabilir

Almanya’da yürütülen bir araştırma, göbek deliğinden alınan örneklerin Parkinson, hafif bilişsel bozukluk ve COVID-19 gibi hastalıkların teşhisinde kullanılabileceğini gösterdi. Araştırmaya 24 kişi katıldı ve katılımcılar altışar kişilik dört gruba ayrıldı: Parkinson hastaları, hafif bilişsel bozukluğu olanlar, COVID-19 hastaları ve sağlıklı bireyler. Parkinson ve hafif bilişsel bozukluk grubundaki kişiler, Dresden Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroloji Bölümü aracılığıyla çalışmaya dahil edildi.

Örnekler Göbek Deliği, Burun ve Kulaktan Alındı

Her katılımcının göbek deliği, burun içi ve dış kulağından pamuklu çubukla örnek alındı. Bu bölgelerin seçilmesinin nedeni, sabun, parfüm ve diğer kişisel bakım ürünlerinden daha az etkilenmeleri ve vücudun doğal kokusunu oluşturan kimyasal maddelerin burada daha rahat incelenebilmesiydi. Toplanan örnekler, lazer tabanlı özel bir sistemle analiz edildi. Araştırmacılar kokunun kendisini değil, kokuyu oluşturan uçucu organik bileşiklerin kimyasal izlerini ölçtü.

En Belirgin Fark Göbek Deliğinde Ortaya Çıktı

Analiz sonucunda sağlıklı kişiler ile farklı hastalık gruplarının örneklerinde birbirinden ayrılan desenler ortaya çıktı. Özellikle göbek deliğinden alınan örneklerde, sağlıklı kişiler ile hafif bilişsel bozukluğu bulunan kişiler arasında belirgin bir ayrım görüldü. Parkinson ve COVID-19 grubunun sonuçları da farklı desenler gösterdi, ancak bazı örneklerde gruplar birbirleriyle örtüştü. Bu nedenle yöntem şu aşamada tek başına hastalık teşhisi koyabilecek seviyede değil.