Samsung Electronics’in Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi ile yürüttüğü ortak klinik çalışma, akıllı saatlerin bayılma nöbetlerini önceden tahmin edebileceğini kanıtladı. Araştırmaya göre, Galaxy Watch6‘dan alınan biyo-sinyaller, vazovagal senkop (VVS) olarak bilinen bayılma durumunu yüksek doğrulukla öngörebiliyor. Bu gelişme, giyilebilir teknolojinin sağlık alanında ‘önleyici bakım’ modeline geçişte önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Bayılma Nöbetleri Nasıl Tahmin Ediliyor?
Vazovagal senkop, aşırı stres gibi etkenlerle kalp atış hızı ve kan basıncının aniden düşmesi sonucu geçici bilinç kaybına yol açıyor. Bayılmanın kendisi genellikle hayati tehlike oluşturmasa da, ani düşüşler kırık, sarsıntı gibi ciddi ikincil yaralanmalara neden olabiliyor. İşte bu noktada erken uyarı kritik önem taşıyor. Araştırma ekibi, bayılma şüphesi olan 132 hasta üzerinde test yaptı. Fotopletismografi (PPG) sensörü ile donatılmış Galaxy Watch, kalp atış hızı değişkenliği (HRV) verilerini topladı ve bir yapay zeka algoritmasıyla analiz etti. Geliştirilen model, yaklaşan bayılma ataklarını beş dakika öncesine kadar %84,6 doğruluk, %90 hassasiyet ve %64 özgüllük ile tahmin etmeyi başardı.
Uzmanlardan Erken Uyarının Önemine Vurgu
Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi Kardiyoloji Bölümü’nden Profesör Junhwan Cho, konuyla ilgili şunları söyledi:
‘İnsanların %40’a yakını yaşamları boyunca vazovagal senkop yaşıyor ve bunların üçte biri tekrarlayan nöbetler geçiriyor. Erken bir uyarı, hastaların güvenli bir pozisyona geçmesi veya yardım çağırması için zaman kazandırarak ikincil yaralanma insidansını önemli ölçüde azaltabilir.’
Profesör Cho liderliğindeki ekip, bu çalışmayla giyilebilir teknolojinin bayılma tahminindeki potansiyelini ortaya koydu.
Önleyici Bakımda Yeni Bir Dönem
Samsung Electronics Mobil Deneyim (MX) İş Birimi Sağlık Ar-Ge Grubu Başkanı Jongmin Choi, araştırmanın sektörel etkisine dikkat çekti:
‘Bu çalışma, giyilebilir teknolojinin sağlık hizmetlerini ‘bakım sonrası’ odaklı bir modelden ‘önleyici bakım’ modeline nasıl dönüştürebileceğinin bir örneğidir.’
Choi, kullanıcıların günlük yaşamda daha zinde kalmasını sağlayacak inovasyonlara öncülük etme kararlılıklarını vurguladı. Araştırma bulguları, dünyanın önde gelen tıp dergilerinden ‘European Heart Journal – Digital Health’ dergisinin 7. cilt, 4. sayısında yayımlandı. Bu, bir akıllı saatin senkopu erken tahmin edebilme potansiyelini başarıyla gösteren Samsung’taki ilk çalışma olma özelliğini taşıyor.
Gelecek Planları ve Dijital Sağlık Vizyonu
Samsung, giyilebilir cihaz portföyünün sağlık takibi yeteneklerini daha da geliştirmeyi ve önde gelen tıp kurumlarıyla iş birliklerini genişletmeyi hedefliyor. Şirket, bu çalışmalarla dijital sağlık endüstrisine liderlik etmeyi ve kişiselleştirilmiş, önleyici çözümlerin uygulanmasını hızlandırmayı amaçlıyor. Önümüzdeki dönemde, benzer yapay zeka tabanlı algoritmaların farklı sağlık sorunlarının erken teşhisinde de kullanılması bekleniyor.
Kaynak: Beyaz Haber Ajansı