ESHOT, Yapay Zekâ ile Sürüş Güvenliğini Artırıyor
İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, toplu ulaşımda güvenlik ve konforu artırmak, enerji verimliliği sağlamak amacıyla otobüslerden aldığı sürüş verilerini yapay zekâ ile analiz ediyor. Şoförlerin gelişim alanlarını belirleyen sistem, ihtiyaç duyulan konularda eğitim verilmesini ve eğitim sonrası sürüşlerin takip edilmesini içeriyor. Son yedi ayda toplam 1055 şoför, ekonomik ve güvenli sürüş eğitimine katıldı.
Anlık Veri Takibi ve Yapay Zekâ Analizi
Sistem, ESHOT otobüslerinden anlık olarak sürüş ve konum verileri topluyor. Araçların CAN bus altyapısından motor, frenleme ve sürüş verileri alınırken konum ve diğer telemetri verileri merkezi sisteme aktarılıyor. Hatalı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma ve uzun rölanti gibi davranışlar bu veriler üzerinden analiz ediliyor. Toplanan veriler, ESHOT personeli tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli algoritmalarla işlenerek şoförlerin gelişim alanları somut olarak belirleniyor.
Üç Aşamalı Eğitim Programı
Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi’nde yürütülen program üç aşamadan oluşuyor. İlk aşamada şoförlerin sürüş davranışları herhangi bir yönlendirme yapılmadan gözlemleniyor. Ardından belirlenen gelişim alanlarına yönelik teorik ve uygulamalı eğitim veriliyor. Eğitimlerde güvenli ve ekonomik sürüş, doğru hızlanma ve yavaşlama, fren ve retarder kullanımı, enerji verimliliği, yolcu konforu ve çevreci sürüş konuları ele alınıyor. Son aşamada şoförler yeniden direksiyon başına geçiyor ve öğretilen tekniklerin sürüş davranışlarına yansıması uygulamalı olarak değerlendiriliyor.
Eğitim Sonrası Sürekli İzleme
Eğitim sınıfta sona ermiyor. Programa katılan şoförlerin performansı, eğitim sonrasındaki ilk üç ay boyunca yapay zekâ destekli algoritmalarla takip ediliyor. Eğitim öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılarak gelişim sağlanan ve iyileştirilmesi gereken alanlar belirleniyor. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda eğitim içerikleri yeniden değerlendiriliyor. Üç aylık yoğun takip döneminin ardından şoförlerin sürüş verileri sistem üzerinden izlenmeye devam ediliyor.
Sistemle ani ve hatalı sürüş davranışlarının azaltılması, yolcu konforunun artırılması, yakıt ve enerjinin daha verimli kullanılması hedefleniyor. Doğru sürüş teknikleriyle araçların mekanik aksamlarının korunması, bakım maliyetlerinin ve karbon salımının azaltılması amaçlanıyor. Yapay zekâ destekli analizlerin eğitim süreçlerine dahil edilmesiyle sürüş güvenliği, yolcu konforu ve kaynak verimliliği birlikte değerlendiriliyor.
Kaynak: Beyaz Haber Ajansı