Finansal hizmetlerden üretim tesislerine kadar geniş bir yelpazede faaliyet gösteren SAS, sektöre özel hızlandırıcı çözümleriyle müşterilerine rekabet avantajı kazandırmayı hedefliyor. Şirket, yapay zeka ajanları ve modelleriyle başarı elde etmenin önündeki en büyük engelleri aşmak için kapsamlı bir portföy sunuyor. Yetenek açığı, sektöre özgü yapay zeka uzmanlığının eksikliği, bütçe ve zaman kısıtları ile yönetişim süreçlerini ihmal eden ‘hızlı hareket et, boz ve düzelt’ yaklaşımı, bu alanda en çok zorlayan unsurlar arasında yer alıyor. İnovasyon baskısının arttığı bu dönemde, hem iş birimleri hem de teknoloji geliştiricileri, yapay zekayı güvenli ve uygulanabilir bir şekilde hayata geçirmenin yollarını arıyor.
Sektöre Özel Hızlandırıcı Çözümler ve Yatırım Taahhüdü
Bu ihtiyaçlara yanıt olarak SAS, müşterilerini sektöre özel hızlandırıcı çözümlerle desteklemeye devam ediyor. Yapay zeka ajanları, modeller ve model süreçlerinden oluşan genişleyen portföyüyle, sektörlerin en karmaşık problemlerine doğrudan çözüm sunuyor. SAS, sektör çözümlerine yönelik 1 milyar dolarlık yatırım taahhüdünün bir parçası olarak, 2026 yılında yeni ürünler ve mevcut hızlandırıcılarda önemli geliştirmeler devreye alacak. Bu kapsamda, halihazırda özel ön izleme sürecinde olan ‘SAS Supply Chain Agent‘, yakında küresel ölçekte kurumsal kullanıma sunulacak.
Tedarik Zincirinde Devrim: SAS Supply Chain Agent
SAS Supply Chain Agent, perakendecilerin ve üreticilerin pazar dalgalanmaları ve hammadde mevcudiyetine göre tedarik zincirlerini yönetmek için kullandıkları satış ve operasyon planlamasını (S&OP) optimize ediyor. S&OP, farklı departmanlardaki profesyonellerin Excel tabloları üzerinden önümüzdeki 6 ila 12 ayda envanterin nasıl planlanacağına karar vermeye çalıştığı, günlerce süren zahmetli bir süreçtir. Binlerce tedarik zincirini sayısız karmaşık prosedürle yönetmenin devasa ölçeği, uzun zamandır ‘çözülmesi güç’ bir sorun olarak görülüyordu. Bu durum, çoğu kuruluşun kaynak ve zaman kısıtlılığı nedeniyle S&OP süreçlerini ayda yalnızca bir kez yürütebilmesine neden oluyordu. Ancak SAS Supply Chain Agent, talep, tedarik ve operasyonları dengelemek için kesintisiz olarak çalışarak bu durumu değiştiriyor.
Kullanıcılar, talebin yüksek olduğu dönemlerde tedarik zincirlerini optimize edebilir, kullanım modellerine göre gelecekteki ihtiyaçları öngörebilir, israfı ve gereksiz siparişleri azaltabilir. Ayrıca, tedarik zinciri operasyonları üzerinde neredeyse gerçek zamanlı ve sürekli bir görünürlük elde ederek, standart planlama dönemlerinin dışında bile veriye dayalı daha akıllı kararlar alınmasına imkan tanır. İş birimleri, sezgisel bir sohbet arayüzü üzerinden ajanla etkileşime geçerek kendi sorularını anlık olarak test edip keşif odaklı analizler yapabilir. Örneğin, kullanıcılar talepte %15’lik bir düşüş senaryosunu çalıştırarak olası sonuçları inceleyebilir ve ajanın kararlarını nasıl oluşturduğuna dair açıklamalar alarak şeffaflık ve güveni artırabilir.
IDC Yapay Zeka, Veri ve Otomasyon Yazılımları Araştırma Direktörü Kathy Lange, konuyla ilgili şunları söyledi: ‘Mevcut hazır ajanlar genellikle temel süreçlere odaklanıyor. SAS ise Supply Chain Agent ile son derece karmaşık bir süreci önemli ölçüde hızlandırarak ve daha verimli hale getirerek önemli bir değer yaratma potansiyeli sunuyor. Bu yaklaşım, SAS’ın uzun yıllara dayanan tedarik zinciri uzmanlığını yeni nesil ajan tabanlı yapay zeka çözümlerine taşımasını sağlıyor.’
Dijital İkiz Teknolojisi ile Operasyonel Dönüşüm
SAS, dijital ikiz teknolojisiyle de operasyonları dönüştürüyor. İlk kez SAS Innovate 2025’te tanıtılan çözümle, müşterilerinin endüstriyel ortamlarının dijital ikizlerini Epic Games’in Unreal Engine (UE) platformunda oluşturuyor. Tesislerin tamamen sanal kopyaları olan bu yapılar, müşterilerin ‘ya şöyle olursa’ senaryolarını test edebilecekleri bir simülasyon alanı sağlıyor. Örneğin, dünyanın genelindeki ameliyathanelerde cerrahi ekiplerin tüm tıbbi cihaz setleri sterilize edilmeden operasyon yapması mümkün değildir. Tıbbi cihaz sterilizasyonunda dünya lideri bir sağlayıcı, SAS ile iş birliği yaparak tesisinin dijital ikizini oluşturdu. Bu sayede, hayati hizmetlerin sunulmasını engelleyebilecek veya yavaşlatabilecek senaryoları test ederek operasyonlarını optimize ettiler. Başlangıçta, tıbbi alet tepsilerinin temizlik sırasına girdiği bir ‘tampon asansörde’ sıkıştığı ve bunun tüm süreci darboğaza soktuğu düşünülüyordu. Ancak tesislerini dijital ikiz olarak modelleyip detaylı analiz ettiklerinde, tepsilerin aslında asansörün merkezi bir dağıtım noktası olarak işlev görmesi nedeniyle geciktiğini ortaya koydular. Yapılan hedeflenmiş düzenlemelerle darboğaz giderildi ve üretim hızı artırıldı.
İş Güvenliğinde Sentetik Veri ve Bilgisayarlı Görü
ABD Çalışma İstatistik Bürosu’nun bir analizine göre, her yıl 5.000’den fazla işçi hayatını kaybediyor. Düşmeler, makine kazaları ve koruyucu ekipmanların yanlış kullanımı bu ölümlü ve yaralanmalı kazaların önemli bir kısmını oluşturuyor. SAS Worker Safety çözümü, dijital ikizler, sentetik veri ve bilgisayarlı görü teknolojilerini kullanarak iş yeri risklerini önceden belirliyor. Müşteriler, bilgisayarlı görü modellerini iş güvenliği senaryoları üzerinde eğitmek için dijital ikizler aracılığıyla gerçekçi görüntüler oluşturuyor. Bu yaklaşım; koruyucu gözlüklerin şekli, ekipman rengi veya farklı ışık koşullarının bir kazayı nasıl etkileyebileceği gibi kritik ayrıntıları yakalayan sınırsız varyasyonda simüle edilmiş ortam yaratılmasına olanak tanıyor. Sentetik veri ve bilgisayarlı görü, forklift çarpışmaları gibi gerçek görüntüsü bulunmayan nadir fakat olası olayların modellenmesini de mümkün kılıyor. Tamamen simüle edilmiş çalışan profilleri kullanılarak, gerçek çalışanları tehlikeye atmadan veya kişisel verileri (PII) riske etmeden belirli eylem dizileri defalarca test edilebiliyor.
SAS, model ve ajan portföyünü sürekli geliştirirken, farklı sektörlerde faaliyet gösteren küresel müşterileri de dönüşümsel sonuçlar elde ediyor. Şirketin bu alandaki yatırımları ve yenilikçi çözümleri, yapay zekanın iş dünyasında güvenli ve etkili bir şekilde kullanılmasına öncülük ediyor.
Kaynak: Beyaz Haber Ajansı